Accès distant

Serveur LM Studio via Tailscale

Cet appareil est déjà dans le tailnet, sinon cette page ne s'afficherait pas. Le jeton est affiché au démarrage du serveur : python passerelle.py --jeton

Quel appareil ?

Chaque appareil garde ses propres discussions, invisibles des autres.

Reprendre un appareil déjà présent dans la liste te redonne ses discussions ; c'est ce qu'il faut faire après avoir vidé le navigateur ou changé de téléphone.

Discussions
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Prêt à discuter

Le prompt système du profil est appliqué automatiquement.

Personnages

C'est ici que se décide qui est l'IA : identité, caractère, façon de parler, cadre de la scène et règles du jeu. La passerelle le réinjecte en tête de chaque message, donc le modèle ne peut pas l'oublier en cours de partie.

Paramètres d'échantillonnage

Ce modèle consomme son budget de jetons pour réfléchir avant de répondre. Si les réponses arrivent vides, mets la réflexion sur « désactivée » ou augmente « Jetons max » : la limite couvre réflexion + réponse.

Mémoire longue

Souvenir

Les mots-clés font le gros du travail : la recherche par sens seule confond facilement deux souvenirs. Mets-y les noms propres et les mots que tu emploierais en posant la question.

Réglages
Apparence
Thème
Mémoire longue

Chaque indexation charge le modèle d'embeddings, ce qui peut éjecter ton modèle de discussion de la mémoire vidéo. La passerelle n'indexe donc jamais pendant une génération. Si tu veux zéro risque, charge ton modèle de discussion à la main dans LM Studio (sans TTL) : il ne sera plus jamais évincé.

Appareils

Serveur

Vérifié avant d'être enregistré : si rien ne répond à cette adresse, le réglage est refusé plutôt que d'assommer la passerelle.

Accès distant — à manipuler avec précaution

Ces trois réglages changent l'adresse de cette page. Une erreur te coupe l'accès depuis le téléphone et il faut revenir au clavier de la machine pour réparer. Chaque modification demande une confirmation.

État du serveur